| 基于D S证据理论的轴心轨迹自动识别方法 |
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| 引用本文： | 袁倩,孙冬梅,范文.基于D S证据理论的轴心轨迹自动识别方法[J].机床与液压,2017,45(7):167-171. |
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| 作者姓名： | 袁倩 孙冬梅 范文 |
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| 作者单位： | 南京工业大学电气工程与控制科学学院,江苏南京,211816 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目，江苏省人事厅江苏省博士后资助计划，江苏省科技支撑计划项目 |
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| 摘 要： | 旋转机械的轴心轨迹包含了其运行状态的丰富信息,是判断转子运行状态和故障征兆的重要依据。提出对轴心轨迹的图像利用不变矩和傅里叶描述子提取特征,采用D-S证据理论对轴心轨迹特征参数进行融合识别诊断,并与传统BP神经网络识别方法比较,证明D-S证据理论提高了识别的准确性。将所提的方法应用于磁轴承故障诊断中,利用实测振动信号验证该方法的实用性,最终结果表明识别结果与轨迹形状相符合,说明文中提出的方法不仅能够较好的提取轴心轨迹图像特征,并能有效地对轴心轨迹进行识别,提高磁轴承故障诊断的精度。
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| 关 键 词： | 磁轴承转子 轴心轨迹 不变矩 傅里叶描述子 D-S证据理论 |
Automatic Identification Method of Axis Orbits Based on D S Evidential Theory |
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| YUAN Qian,SUN Dongmei,FAN Wen.Automatic Identification Method of Axis Orbits Based on D S Evidential Theory[J].Machine Tool & Hydraulics,2017,45(7):167-171. |
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| Authors: | YUAN Qian SUN Dongmei FAN Wen |
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