| EEMD降噪与倒频谱分析在风电轴承故障诊断中的应用 |
| |
| 引用本文： | 李红,孙冬梅,沈玉成.EEMD降噪与倒频谱分析在风电轴承故障诊断中的应用[J].机床与液压,2018,46(13):156-159. |
| |
| 作者姓名： | 李红 孙冬梅 沈玉成 |
| |
| 作者单位： | 南京工业大学电气工程与控制科学学院 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（51277092）；江苏省人事厅江苏省博士后资助计划（1201012C） |
| |
| 摘 要： | 针对风电轴承故障时的振动信号为低频信号,并且出现不平稳、非线性等特点,一般很难检验出来,所以提出了一种新的轴承故障诊断方法:首先提出了基于相关系数与峭度相结合的EEMD降噪方法,对轴承振动加速度信号进行去噪,然后对降噪后的信号再次进行EEMD分解并与倒频谱相结合,对振动信号进行处理。此方案不仅提高了振动信号的信噪比,而且抑制了在经验模态分解中的模式混叠现象,提高了故障诊断的准确性,充分显示了其应用在风电轴承故障诊断系统中的可行性。
|
| 关 键 词： | 风电轴承 EEMD降噪 EEMD—倒频谱 故障诊断 |
Application of EEMD Noise Reduction and Cepstrum Analysis in Fault Diagnosis of Wind Power Bearing |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | Wind power bearing EEMD noise reduction EEMD-Cepstrum Fault diagnosis |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《机床与液压》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《机床与液压》下载全文 |
|
