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| CO2气保焊焊缝形状的神经网络预测模型 | |
| 引用本文： | 张建勋,王军,裴怡,薛勇.CO2气保焊焊缝形状的神经网络预测模型[J].焊接技术,2002,31(3):11-12. |
| 作者姓名： | 张建勋 王军 裴怡 薛勇 |
| 作者单位： | 西安交通大学焊接研究所,陕西西安710049 |
| 摘 要： | 将神经网络技术用于CO2堆焊焊缝几何形状预测的研究中，在构造神经网络的过程中，以逼近焊缝上下表面轮廓的抛物线方程系数为输出变量，较为全面地反映了焊缝截面形态，对具有3个输入变量和4个输出变量的神经网络的结构和参数设计,是出了一组用于焊缝几何形状预测的最佳的神经网络参数，改进了基于Matlab神经网络工具箱的训练方法，有效缩短了神经网络的训练过程。 |
| 关 键 词： | CO2焊 焊缝形状 神经网络 气体保护焊 |
| 文章编号： | 1002-025(2002)03-0011-02 |
| 修稿时间： | 2002年2月12日 |
ANN model for estimating weld bead geometry of CO2 shielded are welding |
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| Abstract: | |
| Keywords: | |
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