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基于遗传算法的冷锻压力机广义肘杆机构的多目标优化
引用本文:潘庆元,李江国,金魏,李亚军.基于遗传算法的冷锻压力机广义肘杆机构的多目标优化[J].锻压技术,2013,38(3).
作者姓名:潘庆元  李江国  金魏  李亚军
作者单位:北京机电研究所,北京,100083
基金项目:国家科技重大专项“高档数控机床与基础制造装备”资助项目
摘    要:建立了冷锻压力机广义肘杆机构的向量化运动模型,并以此为基础确定了由曲柄存在条件、极位传动角条件、摆杆限位条件、滑块侧向力不换向条件、下连杆最大偏角条件、下死点直线传力条件、工艺性条件和行程限定等组成的约束方程组.提出了“产品经济性”、最大扭矩、工作区速度和最大加速度等指标相结合的优化适应度函数,使用遗传算法计算得到了杆系参数的工程最优解.与原参数相比,最优解的综合性能提升了2.94%.

关 键 词:广义肘杆机构  冷锻压力机  多目标优化  工程最优解  遗传算法

Multi-objective optimization on generalized knuckle mechanism in cold forging press based on Genetic Algorithm
Abstract:
Keywords:generalized toggle mechanism  cold forging press  multi-objective optimization  engineering optimal solution  Genetic Algorithm
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