| 基于小波分形和神经网络的滚动轴承故障诊断 |
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| 引用本文： | 张俊,万里冰.基于小波分形和神经网络的滚动轴承故障诊断[J].组合机床与自动化加工技术,2009(9). |
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| 作者姓名： | 张俊 万里冰 |
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| 作者单位： | 北京交通大学,机电工程学院,北京,100044 |
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| 摘 要： | 提出了利用小波分形和神经网络的对滚动轴承故障进行诊断的方法.滚动轴承振动信号具有非平稳性的特征,因此,利用分析非平稳信号的有效工具--小波分析和分形分别提取滚动轴承振动信号故障特征,结合神经网络技术,对滚动轴承故障进行诊断.结果显示,该方法诊断率高,有比较高的实用价值.
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| 关 键 词： | 小波包 分形 BP神经网络 故障诊断 |
Rolling Bearing Fault Diagnosis Based on Wavelet Fractal and Neural Network |
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| ZHANG Jun,WAN Li-bing.Rolling Bearing Fault Diagnosis Based on Wavelet Fractal and Neural Network[J].Modular Machine Tool & Automatic Manufacturing Technique,2009(9). |
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| Authors: | ZHANG Jun WAN Li-bing |
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