| 刀具磨损声谱特征主要集中频段研究 |
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| 引用本文： | 何光伟,艾长胜,董全成,初文杰.刀具磨损声谱特征主要集中频段研究[J].组合机床与自动化加工技术,2008(2):8-10. |
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| 作者姓名： | 何光伟 艾长胜 董全成 初文杰 |
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| 作者单位： | 济南大学,机械工程学院,济南,250022 |
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| 摘 要： | 可听阈内的切削声信号包含着丰富的刀具磨损信息。找出刀具磨损信息在可听阈内的主要集中频段能提高切削声信号的信噪比,改善识别结果。在提取了可听阈内切削声信号包含的刀具磨损信息的有效特征,建立了识别模型和对刀具磨损状态进行了级别划分的基础上,对不同频段切削声信号展开了识别实验。实验分析结果表明可听阈内刀具磨损信息主要集中在低频段。
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| 关 键 词： | 信噪比 磨损级别 频段 刀具磨损 声谱特征 低频段 研究 Spectrum Sound Characteristic Band Frequency Major 实验分析 信号展开 切削声信号 级别划分 磨损状态 识别模型 有效特征 提取 结果 改善 |
| 文章编号： | 1001-2265（2008）02-0008-03 |
| 收稿时间： | 2007-08-20 |
| 修稿时间： | 2007-10-16 |
Research on Major Concentrated Frequency Band of Tool-wear Characteristic Sound Spectrum |
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| HE Guang-wei,AI Chang-sheng,DONG Quan-cheng,CHU Wen-jie.Research on Major Concentrated Frequency Band of Tool-wear Characteristic Sound Spectrum[J].Modular Machine Tool & Automatic Manufacturing Technique,2008(2):8-10. |
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| Authors: | HE Guang-wei AI Chang-sheng DONG Quan-cheng CHU Wen-jie |
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| Abstract: | The cutting sound signal in audible range includes a plenty of tool-wear information.Finding out the major concentrated frequency band of tool-wear information can enhance SNR(Signal Noise Ratio) and improve tool-wear degree recognition result.Based on abstracting the valid characteristic of tool-wear information in audible range,having built the recognition model and marking tool-wear grade,carried out recognition experiments in different frequency bands.The analyzed experimental result shows that the major tool-wear information concentrated in low frequency band. |
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| Keywords: | SNR tool-wear grade frequency band |
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