| 应用BP神经网络预测热处理温度对高钒高速钢中残余奥氏体含量的影响 |
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| 引用本文： | 魏世忠,朱金华,徐流杰.应用BP神经网络预测热处理温度对高钒高速钢中残余奥氏体含量的影响[J].材料热处理学报,2005,26(2):65-68. |
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| 作者姓名： | 魏世忠 朱金华 徐流杰 |
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| 作者单位： | 1. 西安交通大学材料科学与工程学院,陕西,西安,710049;河南省耐磨材料工程技术研究中心,河南,洛阳,471003
2. 西安交通大学材料科学与工程学院,陕西,西安,710049 |
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| 基金项目： | 河南省重大科技攻关项目 (0 32 2 0 2 0 30 0 ) |
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| 摘 要： | 对含钒10％的高速钢，利用铁磁性法测量了经900℃～1100℃淬火、250℃～600℃回火后其残余奥氏体含量。基于测量的实验数据，利用BP神经网络建立了残余奥氏体含量与热处理温度的非线型关系模型。结果表明：良好训练的BP网络模型可以较准确预测不同淬火、回火温度条件下残余奥氏体的含量。预测结果揭示了淬火、回火温度对残余奥氏体含量的影响规律，为生产中优化热处理工艺、控制残余奥氏体含量提供了一种新的方法。
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| 关 键 词： | BP神经网络 高钒高速钢 热处理温度 残余奥氏体 |
| 文章编号： | 1009-6264(2005)02-0065-04 |
Prediction for the Effect of Heat Treatment Temperature on Residual Austenite Content of High Vanadium High Speed Steel using BP Neural Network |
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| WEI Shi-zhong,ZHU Jin-hua,XU Liu-jie.Prediction for the Effect of Heat Treatment Temperature on Residual Austenite Content of High Vanadium High Speed Steel using BP Neural Network[J].Transactions of Materials and Heat Treatment,2005,26(2):65-68. |
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| Authors: | WEI Shi-zhong ZHU Jin-hua XU Liu-jie |
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| Affiliation: | WEI Shi-zhong 1,2,ZHU Jin-hua 1,XU Liu-jie 1 |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | BP neural network high vanadium high speed steel heat treatment temperature residual austenite |
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