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基于BP神经网络的连铸板坯裂纹预报
引用本文:孙洁,王俊霞,王沛利.基于BP神经网络的连铸板坯裂纹预报[J].铸造技术,2009,30(4).
作者姓名:孙洁  王俊霞  王沛利
作者单位:1. 河北理工大学计算机与自动控制学院,河北,唐山,063009
2. 河北唐山建工中专,河北,唐山,063004
摘    要:分析了连铸板坯裂纹的成因,并根据连铸生产的特点和工艺条件,结合国内外一些先进钢铁厂板坯裂纹的防止对策,引入BP神经元网络,采用神经网络与专家系统相结合的方法,运用热电偶温度数据,结合结晶器液面、保护渣、钢号以及钢液中C、S、P含量等数据,实现板坯表面裂纹预报.

关 键 词:连铸板坯  裂纹  专家系统  神经网络

Crack Forecast of Continuous Casting Slab based on BP Neural Network
SUN Jie,WANG Jun-xia,WANG Pei-li.Crack Forecast of Continuous Casting Slab based on BP Neural Network[J].Foundry Technology,2009,30(4).
Authors:SUN Jie  WANG Jun-xia  WANG Pei-li
Abstract:
Keywords:
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