| 基于神经网络的混粉电火花加工效果的预测模型 |
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| 引用本文： | 周燕,赵福令,王元刚,王辉.基于神经网络的混粉电火花加工效果的预测模型[J].电加工与模具,2005(5):9-11. |
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| 作者姓名： | 周燕 赵福令 王元刚 王辉 |
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| 作者单位： | 大连理工大学精密与特种加工教育部重点实验室,辽宁大连,116024;大连理工大学精密与特种加工教育部重点实验室,辽宁大连,116024;大连理工大学精密与特种加工教育部重点实验室,辽宁大连,116024;大连理工大学精密与特种加工教育部重点实验室,辽宁大连,116024 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金委员会—中国工程物理研究院联合基金资助项目(1027009) |
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| 摘 要： | 针对混粉电火花加工的工艺特点及其复杂性,提出了一个基于径向基函数（RBF）神经网络的混粉电火花加工效果的预测模型,并通过该模型对混粉电火花加工试验研究的工件表面粗糙度进行了预测,预测结果与实际试验结果有较好的一致性,说明RBF神经网络对混粉电火花加工效果的预测是有效的.
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| 关 键 词： | 混粉电火花加工 径向基函数(RBF)神经网络 预测模型 |
| 修稿时间： | 2005年4月28日 |
Artificial Neural Network Based on Model for Forecasting the Effect of Powder-Mixed EDM |
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| Zhou Yan,Zhao Fuling,Wang Yuangang,Wang Hui.Artificial Neural Network Based on Model for Forecasting the Effect of Powder-Mixed EDM[J].Electromachining & Mould,2005(5):9-11. |
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| Authors: | Zhou Yan Zhao Fuling Wang Yuangang Wang Hui |
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| Abstract: | According to the character of power-mixed EDM technology and its complexity,a RBF Artificial Neural Network(ANN) based on model for forecasting the effect of power-mixed EDM was built,which was used to predicate the roughness of machined surface.The results of predication were in accord with the test results.So,it shows that RBF neural network is available to predict the effect of power-mixed EDM. |
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| Keywords: | power-mixed EDM RBF artificial neural network model for forecasting |
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