| 国内外板带材表面质量检测方法研究进展 |
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| 引用本文： | 余慧敏,马续创.国内外板带材表面质量检测方法研究进展[J].重型机械,2014(5). |
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| 作者姓名： | 余慧敏 马续创 |
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| 作者单位： | 中国重型机械研究院股份公司,陕西西安,710032 |
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| 摘 要： | 随着板带材越来越广泛的应用于工业生产,板带材的表面质量问题也越来越受到用户的关注.本文介绍了传统检测法、自动检测法以及机器视觉检测法三种常用的表面质量检测法,对其中的优缺点进行分析表明,采用面阵CCD技术和线阵CCD技术,结合自学习神经网络分类的机器视觉检测,在生产中应用效果较好.最后总结了板带材检测方法的发展方向:研究更有效的分类识别算法分类识别板带材的表面缺陷;优化图像采集和处理的算法,缩短计算时间.
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| 关 键 词： | 表面质量 机器视觉 缺陷识别 |
Research progress of surface finishing test methods of board strip at domestic and overseas |
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| YU Hui-min,MA Xu-chuang.Research progress of surface finishing test methods of board strip at domestic and overseas[J].Heavy Machinery,2014(5). |
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| Authors: | YU Hui-min MA Xu-chuang |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | surface quality machine vision defect recognition |
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