| 基于人工神经网络技术的注塑成型工艺参数优化 |
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| 引用本文： | 王德翔,刘来英,王振宝,周华民,李德群.基于人工神经网络技术的注塑成型工艺参数优化[J].模具技术,2001(6):1-4. |
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| 作者姓名： | 王德翔 刘来英 王振宝 周华民 李德群 |
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| 作者单位： | 1. 华中科技大学
2. 青岛海尔模具有限公司 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目 (5 9975 0 32 ) |
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| 摘 要： | 研究了人工神经网络技术在注塑成型工艺参数优化中的应用，通过建立基于神经网络的压力、温度模型以及优化工艺参数的目标函数，实现了基于人工神经网络技术的注射成型工艺参数优化；并将其应用于华中科技大学模具国家重点实验室开发的注塑成型CAE系统HsCAE 3DRF中，取得了良好的效果。
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| 关 键 词： | 人工神经网络 注塑模 CAE 工艺参数 优化 注塑 |
| 文章编号： | 1001-4934(2001)06-0001-04 |
| 修稿时间： | 2001年7月27日 |
Optimization of Injection Mold Process Parameters Based on Artificial Neural Network Technology |
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| WANG De xiang,LIU Lai ying,WANG Zhen bao et al.Optimization of Injection Mold Process Parameters Based on Artificial Neural Network Technology[J].Die and Mould Technology,2001(6):1-4. |
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| Authors: | WANG De xiang LIU Lai ying WANG Zhen bao |
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| Abstract: | The application of the ANN (Artificial Neural Network) technology in optimization for injection mold process parameters is studied. By constructing the injection pressure and temperature model based on ANN method, optimization of process parameter is realized. This method has been applied in injection mold CAE system developed by HUST State Key Lab of Mold & Die Technology and proved to make great effect. |
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| Keywords: | artificial neural network injection mold CAE process parameter optimization |
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