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Ti-6.5Al-3.5Mo-1.5Zr-0.3Si合金本构关系的BP神经网络模型
引用本文:王克鲁,鲁世强,李鑫,董显娟,杨化娟.Ti-6.5Al-3.5Mo-1.5Zr-0.3Si合金本构关系的BP神经网络模型[J].特种铸造及有色合金,2008,28(8).
作者姓名:王克鲁  鲁世强  李鑫  董显娟  杨化娟
作者单位:南昌航空大学材料科学与工程学院
基金项目:江西省自然科学基金,江西省材料科学与工程中心资助项目,江西省教育厅科研项目
摘    要:利用THERMECMASTOR-Z型热力模拟试验机,在变形温度为780~1 080 ℃,应变速率为0.001~70.0 s-1条件下对Ti-6.5Al-3.5Mo-1.5Zr-0.3Si合金进行等温恒应变速率压缩试验,获得不同变形温度、不同应变速率和不同真应变下的流动应力数据.结合试验数据和神经网络知识,构建了采用BP算法的人工神经网络,训练结束后的神经网络即成为Ti-6.5Al-3.5Mo-1.5Zr-0.3Si合金的一个知识基的本构关系模型.利用所建立的BP网络模型对材料的流动应力进行了预测,发现预测值与试验数据吻合良好,说明该BP网络本构关系模型具有较高的精度,可用于指导Ti-6.5Al-3.5Mo-1.5Zr-0.3Si合金热加工工艺的制定.

关 键 词:Ti-6.5Al-3.5Mo-1.5Zr-0.3Si合金  BP神经网络  本构关系  流动应力

A Constitutive Relation Model for the Ti-6.5Al-3.5Mo-1.5Zr-0.3Si Alloy Based on BP Neural Network
Wang Kelu,Lu Shiqiang,Li Xin,Dong Xianjuan,Yang Huajuan.A Constitutive Relation Model for the Ti-6.5Al-3.5Mo-1.5Zr-0.3Si Alloy Based on BP Neural Network[J].Special Casting & Nonferrous Alloys,2008,28(8).
Authors:Wang Kelu  Lu Shiqiang  Li Xin  Dong Xianjuan  Yang Huajuan
Abstract:
Keywords:
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