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基于神经网络的压铸工艺参数设计
引用本文:罗蓬,周锦进.基于神经网络的压铸工艺参数设计[J].铸造,2000,49(5):286-288.
作者姓名:罗蓬  周锦进
作者单位:[1]贵州工业大学机械工程系 [2]大连理工大学机械工程学院
基金项目:贵州省教委科研基金资助项目! (990 1 7)
摘    要:根据BP神经网络预测了奢铸压力状况,由此进行了浇注工艺参数的整体性设计。

关 键 词:压力铸造  浇注系统  BP神经网络  工艺参数
修稿时间:1999-10-21

Design of Die Casting Technical Parameters Based on Error Back-Propagation Artificial Neural Network
LUOPeng,ZHOUJin jin.Design of Die Casting Technical Parameters Based on Error Back-Propagation Artificial Neural Network[J].Foundry,2000,49(5):286-288.
Authors:LUOPeng  ZHOUJin jin
Affiliation:LUOPeng1,ZHOUJin jin2
Abstract:AccordingtothepredictionofpressureinchamberofdiecastingwithBP ANN ,anoverallde signofgatingsystemparametersisworkedoutinthispaper.
Keywords:diecasting  pouringsystemdesign  BP ANN  technicalparameters
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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