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基于遗传算法的中厚板高密度管层流控冷模型
引用本文:朱启建,金永春,谢瑞萍,孙凤花,刘书强.基于遗传算法的中厚板高密度管层流控冷模型[J].轧钢,2004,21(1):3-5.
作者姓名:朱启建  金永春  谢瑞萍  孙凤花  刘书强
作者单位:1. 清华大学,北京,100087;首钢集团公司,北京,100041
2. 首钢集团公司,北京,100041
3. 山东科技大学,山东,泰安,271019
摘    要:针对高密度管层流控冷模型中既有连续变量又有离散变量 ,且为多峰值全局优化问题的特点 ,以钢板终冷温度为目标函数 ,以钢板运行速度、集管开启组数 ,上、下集管流量为变量 ,基于遗传算法对控冷模型进行了优化。遗传算法采用二进制编码 ,比例选择、多点交叉和变异等算子 ,终冷温度的相对误差低于 5%。

关 键 词:中厚板  遗传算法  控制冷却  层流冷却
文章编号:1003-9996(2004)01-0003-03
修稿时间:2003年6月13日

Cooling control model of high-density laminar jets based on genetic algorithm for steel plate
ZHU Qi-jian.Cooling control model of high-density laminar jets based on genetic algorithm for steel plate[J].Steel Rolling,2004,21(1):3-5.
Authors:ZHU Qi-jian
Affiliation:ZHU Qi-jian~
Abstract:According to the characte ristics of high-density laminar co oling model which includes continu ous and disperse variables and mul ti-peaks values,the model was opti mized by genetic algorithm.The opt imized model takes the finishing c ooling temperature as the final fu nction,and the running speed of pl ate,the number and the flow of ope ned jets as the variable.The relat ive error of finishing cooling tem perature is less than 5% by optimi zed model.
Keywords:plate  genetic algorithm  controlled cooling  laminar cooling
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