| NiTi合金高温变形本构关系的神经网络模型 |
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| 引用本文： | 何勇,张红钢,刘雪峰,谢建新.NiTi合金高温变形本构关系的神经网络模型[J].稀有金属材料与工程,2008,37(1):19-23. |
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| 作者姓名： | 何勇 张红钢 刘雪峰 谢建新 |
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| 作者单位： | 北京科技大学,北京,100083 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金
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国家自然科学基金
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教育部长江学者和创新团队发展计划 |
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| 摘 要： | 以压缩试验所得数据为基础,根据BP人工神经网络算法原理,建立了Ti-50.5Ni合金高温压缩变形真应力与真应变、应变速率和变形温度关系的预测模型.结果表明,BP神经网络用于Ti-50.5Ni合金高温压缩变形本构关系建模是可行的,拟合度可达到1.3%,较好地反映了实际变形过程的特征,可弥补传统回归模型不能反应变形全过程的局限性,并消除实验过程中实际温度偏离设定温度所带来的样本误差及其对模型准确度的影响.
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| 关 键 词： | 镍钛形状记忆合金 神经网络 本构关系 NiTi Alloy 合金 高温变形 本构关系 神经网络 网络模型 Neural Network Based High Temperature Deformation 影响 误差 样本 设定温度 温度偏离 实验过程 变形全过程 反应 回归模型 特征 变形过程 |
| 文章编号： | 1002-185X（2008）01-0019-05 |
| 收稿时间： | 2007-01-20 |
| 修稿时间： | 2007年1月20日 |
A Constitutive Model of High Temperature Deformation of NiTi Alloy Based on Neural Network |
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| He Yong,Zhang Honggang,Liu Xuefeng,Xie Jianxin.A Constitutive Model of High Temperature Deformation of NiTi Alloy Based on Neural Network[J].Rare Metal Materials and Engineering,2008,37(1):19-23. |
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| Authors: | He Yong Zhang Honggang Liu Xuefeng Xie Jianxin |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Ni-Ti shape memory alloy neural network constitutive relationship |
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