首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于自适应卡尔曼滤波器的神经网络算法
引用本文:缑娜,王睿,付莹.基于自适应卡尔曼滤波器的神经网络算法[J].弹箭与制导学报,2006,26(2):272-274.
作者姓名:缑娜  王睿  付莹
作者单位:空军工程大学导弹学院,陕西三原,713800
摘    要:针对传统神经网络算法速度慢,容易陷入局部极值的缺点,提出将自适应卡尔曼滤波应用于人工神经网络的训练算法中.把前馈网络中的所有权值、阈值作为自适应卡尔曼滤波算法的状态,网络输出为算法的观测.仿真结果表明, 该算法比BP算法在收敛速度方面有明显提高.

关 键 词:自适应卡尔曼滤波算法  BP算法  前馈神经网络
修稿时间:2005年11月21

Learning Algorithm for Neural Networks Based on Adaptive Kalman Filter
GOU Na,WANG Rui,FU Ying.Learning Algorithm for Neural Networks Based on Adaptive Kalman Filter[J].Journal of Projectiles Rockets Missiles and Guidance,2006,26(2):272-274.
Authors:GOU Na  WANG Rui  FU Ying
Abstract:
Keywords:
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号