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基于小波包和HMM的战场声信号识别
引用本文:黎锁平,周勇,周永强,候尚林.基于小波包和HMM的战场声信号识别[J].弹箭与制导学报,2014,34(5).
作者姓名:黎锁平  周勇  周永强  候尚林
作者单位:1. 兰州理工大学理学院,兰州,730050
2. 兰州理工大学电气工程与信息工程学院,兰州730050;95876部队,甘肃张掖734000
3. 兰州理工大学电气工程与信息工程学院,兰州,730050
摘    要:针对战场声信号复杂多变的特点,提出了一种基于小波包特征参数(WPFC)和隐马尔科夫模型(HMM)相结合的战场声目标识别方法。该方法利用小波包对信号高、低频段能进行精细划分,从而得到更能反映战场声信号特征的小波包特征参数;并利用HMM具有很强的表征时变信号能力的优点,将HMM作为训练识别模型。仿真结果表明了此方法的准确性和可行性。

关 键 词:战场声信号  目标识别  小波包  隐马尔科夫模型

Battlefield Acoustic Signal Identification Based on Wavelet Packet and HMM
LI Suoping,ZHOU Yong,ZHOU Yongqiang,HOU Shanglin.Battlefield Acoustic Signal Identification Based on Wavelet Packet and HMM[J].Journal of Projectiles Rockets Missiles and Guidance,2014,34(5).
Authors:LI Suoping  ZHOU Yong  ZHOU Yongqiang  HOU Shanglin
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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