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基于迭代积分粒子滤波的目标跟踪算法
引用本文:毛少锋,冯新喜,鹿传国,危璋.基于迭代积分粒子滤波的目标跟踪算法[J].弹箭与制导学报,2015(2):25-28.
作者姓名:毛少锋  冯新喜  鹿传国  危璋
作者单位:1. 空军工程大学信息与导航学院,西安,710077
2. 95806部队,北京,100000
摘    要:针对粒子滤波在非线性目标跟踪中存在粒子退化的问题,提出一种迭代积分粒子滤波的目标跟踪算法。该算法从改进重要性函数的角度入手,在积分卡尔曼滤波的基础上,通过高斯牛顿迭代的方法进行量测更新,并对粒子集合中的粒子进行迭代积分卡尔曼滤波,使得构造的重要性函数更加贴近真实后验分布。仿真结果表明,与粒子滤波算法、积分粒子滤波算法相比,该算法在有效改善非线性目标跟踪中粒子退化的同时,提高了跟踪精度。

关 键 词:高斯牛顿迭代  积分卡尔曼滤波  重要性函数  非线性目标跟踪

Target Tracking Algorithm Based on Iterative Quadrature Particle Filter
MAO Shaofeng,FENG Xinxi,LU Chuanguo,WEI Zhang.Target Tracking Algorithm Based on Iterative Quadrature Particle Filter[J].Journal of Projectiles Rockets Missiles and Guidance,2015(2):25-28.
Authors:MAO Shaofeng  FENG Xinxi  LU Chuanguo  WEI Zhang
Affiliation:MAO Shaofeng;FENG Xinxi;LU Chuanguo;WEI Zhang;Information and Navigation College,Air Force Engineering University;No. 95806 Unit;
Abstract:
Keywords:Gauss-Newton iteration  Quadrature Kalman filter  importance function  nonlinear tracking problem
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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