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基于自组织神经网络的地空导弹武器系统退役模型研究
引用本文:郭亚坤,吴诗辉.基于自组织神经网络的地空导弹武器系统退役模型研究[J].弹箭与制导学报,2007,27(3):244-246.
作者姓名:郭亚坤  吴诗辉
作者单位:1. 解放军95876部队,甘肃山丹,734100
2. 空军工程大学导弹学院,陕西三原,713800
摘    要:通过对影响地空导弹武器装备退役的主要因素的分析,建立了不同于传统模糊聚类法的自组织神经网络-竞争型神经网络模型,实验证明该模型能够很好地解决武器系统退役问题.建议同时采取以上两种模型来辅助装备部门决策.

关 键 词:自组织  竞争型神经网络  武器系统  退役模型
收稿时间:2006-08-21
修稿时间:2006-08-212006-10-20

Research on Retiring Model of Antiaircraft Missile Weapon System Based on Self-organized Neural Network
GUO Ya-kun,WU Shi-hui.Research on Retiring Model of Antiaircraft Missile Weapon System Based on Self-organized Neural Network[J].Journal of Projectiles Rockets Missiles and Guidance,2007,27(3):244-246.
Authors:GUO Ya-kun  WU Shi-hui
Affiliation:1 No. 95876 Unit. Gansu Shandan 734100,China, 2 The Missile Institute. AFEU. Shaanxi Sanyuan 713800.China
Abstract:
Keywords:self-organized  competitive neural network  weapon system laid-off model
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