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| 基于相对主元分析的故障检测与诊断方法 | |
| 引用本文： | 胡静,刘荣利,文成林.基于相对主元分析的故障检测与诊断方法[J].弹箭与制导学报,2007,27(3):329-331,334. |
| 作者姓名： | 胡静 刘荣利 文成林 |
| 作者单位： | 1. 河南大学计算机与信息工程学院,河南开封,475001 2. 杭州电子科技大学自动化学院,杭州,310018 3. 河南大学计算机与信息工程学院,河南开封,475001;杭州电子科技大学自动化学院,杭州,310018 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目 （60572051）;浙江省科学重点科研国际合作项目 （2006C24G2040012） |
| 摘 要： | 针对传统主元分析（PCA）在实际监控过程中存在的问题,文中提出相对主元（RPC）的概念,并建立了一种相对主元分析方法（RPCA）.RPCA在有效处理丢失数据及异常点问题的同时,能够根据各分量在系统中的不同重要性,赋以相应的权值,从而达到建立相对精确的RPC模型进行故障检测和诊断的目的.与传统方法相比,RPCA可以克服其在实际故障检测时能力的不足.给出的计算机仿真实验证明了该方法的有效性和实用性. |
| 关 键 词： | 相对主元分析 故障检测 异常点 数据丢失 |
| 收稿时间： | 2006-07-20 |
| 修稿时间： | 2006-07-202006-12-13 |
Relative PCA-based Fault Detection and Diagnosis Method |
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| HU Jing,LIU Rong-li,WEN Cheng-lin.Relative PCA-based Fault Detection and Diagnosis Method[J].Journal of Projectiles Rockets Missiles and Guidance,2007,27(3):329-331,334. | |
| Authors: | HU Jing LIU Rong-li WEN Cheng-lin |
| Affiliation: | 1 Department of Computer and Information Engineering, Henan University,Henan Kaifeng 475001,China 2 School of Automation, Hangzhou Dianzi University, Hangzhou 310018,China |
| Abstract: | |
| Keywords: | relative principle component analysis fault detection outlier data missing |
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