首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于信号强度的井下无线传感器网络蒙特卡罗移动节点定位算法
引用本文:方旺盛,王慧,罗叶珍,胡中栋.基于信号强度的井下无线传感器网络蒙特卡罗移动节点定位算法[J].兵工自动化,2017,36(8).
作者姓名:方旺盛  王慧  罗叶珍  胡中栋
作者单位:江西理工大学信息工程学院,江西赣州,341000;江西理工大学信息工程学院,江西赣州,341000;江西理工大学信息工程学院,江西赣州,341000;江西理工大学信息工程学院,江西赣州,341000
基金项目:国家自然科学基金资助项目
摘    要:针对改进的井下蒙特卡罗算法定位误差大的问题,提出一种基于信号强度的井下无线传感器网络蒙特卡罗移动节点定位算法.利用信号强度的变化来判断节点的运动方向,根据前一时刻的节点位置以及运动速度矢量来构建采样区域,采用一跳信标节点对样本进行过滤.仿真结果表明:该改进算法的定位精度得到了明显提高,适合于井下定位.

关 键 词:信号强度  蒙特卡罗  移动节点定位  无线传感器网络
收稿时间:2017/5/10 0:00:00
修稿时间:2017/6/17 0:00:00

Monte Carlo Mobile Node Localization Algorithm Based on Signal Strength in Down Hole Wireless Sensor Networks
Fan Wangsheng,Wang Hui,Luo Yezhen,Hu Zhongdong.Monte Carlo Mobile Node Localization Algorithm Based on Signal Strength in Down Hole Wireless Sensor Networks[J].Ordnance Industry Automation,2017,36(8).
Authors:Fan Wangsheng  Wang Hui  Luo Yezhen  Hu Zhongdong
Abstract:Aiming at the localization error of the improved down hole Monte Carlo algorithm, a Monte Carlo mobile node localization algorithm for down hole wireless sensor networks based on signal strength is proposed. According to the change of signal intensity to judge the direction of motion of the node, the sampling area was constructed according to the node position and velocity vector of the previous time. Used one beacon to filer sampling. The simulation results show that the positioning accuracy of the improved algorithm is obviously improved, which is suitable for down hole positioning.
Keywords:signal intensity  Monte Carlo  mobile node localization  wireless sensor networks
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《兵工自动化》浏览原始摘要信息
点击此处可从《兵工自动化》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号