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基于马尔科夫更新过程的侦察系统可靠性分析
引用本文:沈吉锋,张永志,宋朝河,陈芬.基于马尔科夫更新过程的侦察系统可靠性分析[J].兵工自动化,2010,29(3):7-9.
作者姓名:沈吉锋  张永志  宋朝河  陈芬
作者单位:蚌埠坦克学院,计算机教研室,安徽,蚌埠,233050;解放军炮兵学院,研究生45队,安徽,合肥,230031
基金项目:炮兵侦察配系效能分析(陆装科订部2007第307号)
摘    要:针对系统部件寿命或修理时间不服从,或不完全服从指数分布的非马尔科夫型冷贮备可修系统的可用性,基于马尔科夫更新过程理论建立可用性分析模型,并依据时域迭代法分析系统的瞬时可用度。通过对雷达系统的可用性分析,检验了模型的可行性,为非马尔可夫型系统的可用性分析提供了有效的方法。

关 键 词:马尔科夫更新过程  可用度  时域迭代法  极大似然估计
收稿时间:2010/5/12 0:00:00

Based on Markov Renewal Process Credibility Analysis of Reconnaissance System
SHEN Ji-feng,ZHANG Yong-zhi,SONG Chao-he,CHEN Fen.Based on Markov Renewal Process Credibility Analysis of Reconnaissance System[J].Ordnance Industry Automation,2010,29(3):7-9.
Authors:SHEN Ji-feng  ZHANG Yong-zhi  SONG Chao-he  CHEN Fen
Affiliation:1.Staff Room of Computer;Bengbu Tank Institute;Bengbu 233050;China;2.No.45 Brigade of Postgraduate;Artillery Academy of PLA;Hefei 230031;China
Abstract:Aiming at the credibility of cold save system which the life function or the time of maintaining disobedience or incomplete obedience exponential distribution non-Markov,building usability analytic model based on Markov renewal process and analyze system availability according to time domain iteration method.Through usability analysis of the radar system,it examined the model possibility and provided the valid methods for availability analysis to non-Markov system.
Keywords:Markov renewal process  Usability  Time domain iteration method  Maximum likelihood estimator  
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