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基于Bayes 推理的导弹作战目标识别
引用本文:孙一杰,世文学,曾静.基于Bayes 推理的导弹作战目标识别[J].兵工自动化,2010,29(11):4-5.
作者姓名:孙一杰  世文学  曾静
作者单位:第二炮兵工程学院,研究生3队,陕西,西安,710025;第二炮兵工程学院,研究生3队,陕西,西安,710025;第二炮兵工程学院,研究生3队,陕西,西安,710025
摘    要:为降低导弹作战目标信息识别错误率,应用Bayes推理对导弹作战目标进行识别。通过各传感器对来袭目标进行观测、分类和说明,并根据Bayes推理进行分析,推算出目标融合概率。实验结果表明:该方法能达到较高的目标识别率,可以提高系统的决策能力。

关 键 词:Bayes推理  目标识别  数据融合
收稿时间:2013/1/8 0:00:00

Target Recognition in Missile Battle Based on Bayes Inference Theory
Sun Yijie,Shi Wenxue,Zeng Jing.Target Recognition in Missile Battle Based on Bayes Inference Theory[J].Ordnance Industry Automation,2010,29(11):4-5.
Authors:Sun Yijie  Shi Wenxue  Zeng Jing
Affiliation:(No.3 Brigade of Postgraduate,Second Artillery Engineering College,Xi’an 710025,China)
Abstract:In order to decrease the error rate of missile battle target recognition information,applying Bayesian inference to battle to missile battle target recognition information.Adopt each sensor to carry on observing,classifying and explain towards striking target,and analyzing based on Bayesian inference to calculate the target fusion probability.The experimental results show that the method can make use of an information judgment target attribute more availably and improve the decision ability of system.
Keywords:Bayesian inference  target recognition  data fusion  
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