| 一种基于C-均值聚类的测量图像增强算法 |
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| 引用本文： | 李晓冰,马海潮,高冰.一种基于C-均值聚类的测量图像增强算法[J].航空兵器,2008(2):32-35. |
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| 作者姓名： | 李晓冰 马海潮 高冰 |
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| 作者单位： | 92941部队,辽宁,葫芦岛,125000 |
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| 摘 要： | 针对低质量红外测量图像人工搜索目标困难的问题，提出一种新的测量图像增强方法。该方法基于模糊C-均值聚类技术，对测量图像进行聚类分析，将各类分别赋予不同的灰度值，可增大目标边缘梯度。给出了此算法的具体原理和算法实现步骤。实验结果表明：此算法能够确保不损失目标信息的前提下，可最大限度地增强弱小目标图像。
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| 关 键 词： | 红外图像 图像增强 模糊算法 红外目标 |
| 文章编号： | 1673-5048(2008)02-0032-04 |
| 修稿时间： | 2007年5月10日 |
A Measurement Image Enhancement Algorithm Based on C-Means Clustering |
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| LI Xiao-bing,MA Hai-chao,GAO Bing.A Measurement Image Enhancement Algorithm Based on C-Means Clustering[J].Aero Weaponry,2008(2):32-35. |
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| Authors: | LI Xiao-bing MA Hai-chao GAO Bing |
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| Abstract: | |
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