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基于ART-2网络的自行火炮变速箱状态自适应分类
引用本文:任国全,米东,徐燕申.基于ART-2网络的自行火炮变速箱状态自适应分类[J].火炮发射与控制学报,2005(3):43-46,52.
作者姓名:任国全  米东  徐燕申
作者单位:1. 天津大学,天津,300072;军械工程学院,石家庄,050003
2. 军械工程学院,石家庄,050003
3. 天津大学,天津,300072
基金项目:国家自然科学基金(50375157)、军械工程学院科研基金(VJJXM04018)和中国博士后科学基金(2004035510)项目资助.
摘    要:对于结构复杂的自行火炮变速箱,其故障模式具有不可预知性。针对传统的神经网络识别方法明显存在不足这一问题,提出一种基于自适应谐振理论(Adaptive Resonance Theory)的自行火炮变速箱瞬态过程故障诊断新方法。该方法不仅可以对已知的故障模式进行分类,而且对自行火炮变速箱未知故障模式具有很强的自适应分辨能力。实例证明,ART-2神经网络与传统的神经网络方法相结合为自行火炮变速箱故障诊断提出了新思路。

关 键 词:机械工程其他学科  自行火炮  变速箱  故障诊断  模式识别  ART-2神经网络
收稿时间:2004-10-15
修稿时间:2004-10-152005-04-26

Mode Adaptive Recognition of Self-Propelled Gun Gearbox Based on ART-2 Neutral Network
Ren Guoquan,MI Dong,Xu Yanshen.Mode Adaptive Recognition of Self-Propelled Gun Gearbox Based on ART-2 Neutral Network[J].Gun Launch & Control Journal,2005(3):43-46,52.
Authors:Ren Guoquan  MI Dong  Xu Yanshen
Abstract:
Keywords:mechanical engineering and others self-propelled gun  gearbox  fault diagnosis  mode recognition  ART-2  neutral network
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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