| LS-SVM的矩形窗算法及其在非线性系统建模中的应用 |
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| 引用本文： | 杨庆华,时磊.LS-SVM的矩形窗算法及其在非线性系统建模中的应用[J].火炮发射与控制学报,2009(4). |
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| 作者姓名： | 杨庆华 时磊 |
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| 作者单位： | 1. 海装驻西安地区军事代表局,陕西,西安,710054
2. 防空兵指挥学院,作战指挥系,河南,郑州,450052 |
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| 摘 要： | 最小二乘支持向量机是支持向量机的一种重要方法,但该方法不能用于在线辨识,并且可能导致计算膨胀问题.将最小二乘支持向量机与矩形窗算法相结合,可形成最小二乘支持向量机的矩形窗算法.由于该方法采用了在线递推,可有效克服坏数据对参数估计的影响,并可避免计算膨胀问题,提高了最小二乘支持向量机的计算速度.最后将该方法应用于非线性系统的建模中,仿真实例验证了该方法的有效性.
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| 关 键 词： | 应用数学 支持向量机 最小二乘法 矩形窗 |
LS-SVM Rectangle Window Algorithm and Its Application in Modelling of Nonlinear System |
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| YANG Qing-hua,SHI Lei.LS-SVM Rectangle Window Algorithm and Its Application in Modelling of Nonlinear System[J].Gun Launch & Control Journal,2009(4). |
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| Authors: | YANG Qing-hua SHI Lei |
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