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基于小波变换信息熵的自动机故障特征提取研究
引用本文:潘铭志,潘宏侠,任海峰.基于小波变换信息熵的自动机故障特征提取研究[J].火炮发射与控制学报,2012(4).
作者姓名:潘铭志  潘宏侠  任海峰
作者单位:中北大学机械工程与自动化学院,山西太原,030051
基金项目:国家自然科学基金资助项目,山西省青年科技研究基金资助项目
摘    要:研究了根据自动机机箱的短时冲击振动信号,从信息的定量描述方法出发,通过小波能谱熵、小波奇异谱熵、小波时间熵算法建立信息熵提取模型,实现故障特征提取.针对典型模拟信号的仿真分析,验证了所提出的信息熵指标可以对信号进行多层次特征提取.结合自动机故障诊断试验,进行自动机运动形态分解时域特征与不同空间信息熵指标特征提取.可用于小口径火炮高速自动机的在线监测与故障诊断.

关 键 词:自动机  信息熵提取  小波奇异谱熵  小波能谱熵  小波时间熵

Fault Feature Extraction Research of Automatic Mechanism Based on Wavelet Transform Information Entropy
PAN Ming-zhi , PAN Hong-xia , REN Hai-feng.Fault Feature Extraction Research of Automatic Mechanism Based on Wavelet Transform Information Entropy[J].Gun Launch & Control Journal,2012(4).
Authors:PAN Ming-zhi  PAN Hong-xia  REN Hai-feng
Abstract:
Keywords:
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