某型发射车底盘动力系统多故障诊断研究 |
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引用本文: | 王赛,曹继平,李峰,周永涛,张毅.某型发射车底盘动力系统多故障诊断研究[J].火炮发射与控制学报,2018(3). |
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作者姓名: | 王赛 曹继平 李峰 周永涛 张毅 |
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作者单位: | 火箭军工程大学装备管理工程系 |
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摘 要: | 针对某型发射车底盘动力系统多故障频发、诊断效率低的问题,进行了多故障影响分析,结合发射车使用实践进行实验设计,在适当位置安装振动传感器以采集不同状态下的振动信号,进行振动信号小波包能量谱特征信息提取,应用RBF神经网络进行学习训练和测试,实现了发射车底盘动力系统多故障诊断。结果表明:小波包能量谱可以有效表征发射车底盘动力系统多故障信息,基于RBF神经网络的发射车底盘多故障诊断精度高,诊断效果理想。
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