基于点特征的图像配准方法综述

图像配准作为图像信息领域的一项重要技术,在遥感测绘、目标识别、三维重建和导航制导等方面有着广泛的应用。近些年来,基于点特征的图像配准方法取得了快速发展。相对于基于区域的图像配准算法,基于点特征的图像配准方法具有更强大的区分能力,能够在图像视角变化、存在噪声甚至一定遮挡的情况下近实时地实现配准。首先研究基于点特征的图像配准算法的基本流程,侧重介绍SIFT、SURF、FAST和BRISK几种算法。分析讨论了几项评价点特征图像配准算法性能的指标,并展望该领域研究前景。