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大规模多阶段任务系统马尔可夫可靠性模型的存储和计算
引用本文:闫华,高黎,王魁,漆磊.大规模多阶段任务系统马尔可夫可靠性模型的存储和计算[J].兵工学报,2016,37(9):1715-1720.
作者姓名:闫华  高黎  王魁  漆磊
作者单位:后勤工程学院后勤信息与军事物流工程系,重庆,401311;后勤工程学院后勤信息与军事物流工程系,重庆,401311;后勤工程学院后勤信息与军事物流工程系,重庆,401311;后勤工程学院后勤信息与军事物流工程系,重庆,401311
基金项目:国家自然科学基金项目(71401172)
摘    要:由于马尔可夫模型在进行多阶段任务系统的可靠性分析时,系统状态随部件增加呈指数增长,从而导致大规模条件下模型求解所需的存储量和计算量十分巨大。而根据马尔可夫模型中转移速率矩阵Q的取值规律和稀疏特性,给出了矩阵Q中元素qij基于状态二进制表示的计算公式,并提出了一种Q矩阵压缩存储(QMCS)方法。在模型压缩存储的基础上,进一步提出了基于Krylov子空间的可靠性求解算法。通过算例对比了不同压缩存储方案和不同求解算法的存储量、计算时间和可靠性结果,分析表明基于QMCS和Krylov子空间的模型求解方法具有较高的存储和计算效率,特别是在矩阵规模较大的情况下,该方法的计算耗时优于其他方法,且结果精度也能满足可靠性计算需求。

关 键 词:系统评估与可行性分析  可靠性评估  多阶段任务系统  压缩存储  Krylov子空间

Storage and Computation of Markov Reliability Model for Large-scale Phased-mission System
YAN Hua,GAO Li,WANG Kui,QI Lei.Storage and Computation of Markov Reliability Model for Large-scale Phased-mission System[J].Acta Armamentarii,2016,37(9):1715-1720.
Authors:YAN Hua  GAO Li  WANG Kui  QI Lei
Affiliation:(Department of Logistics Information & Logistics Engineering, Logistic Engineering University of PLA, Chongqing 401311, China)
Abstract:
Keywords:system assessment and feasibility  reliability evaluation  phase-mission system  compressed storage  Krylov subspace
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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