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固体火箭发动机水射流清理工艺的多目标优化
引用本文:朱左明,高鑫,王煊军,韩启龙.固体火箭发动机水射流清理工艺的多目标优化[J].含能材料,2014,22(5):624-629.
作者姓名:朱左明  高鑫  王煊军  韩启龙
作者单位:第二炮兵工程大学六系,陕西 西安,710025
基金项目:武器装备预研项目、第二炮兵工程大学探索基金资助XY2011JJB26)
摘    要:为兼顾固体火箭发动机水射流清理工艺的安全性、高效性、环保性,在水射流清理实验和废水收集实验的基础上,以清理作业中推进剂质量损失速率、废水产生速率为优化目标,以射流压力、靶距、喷嘴直径、单次清理时间为变量并加以约束条件,建立了固体火箭发动机水射流清理工艺的多目标优化方法。利用代理模型技术建立了推进剂质量损失速率的代理计算模型和废水产生速率的理论计算模型,使用非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)求得了Pareto优化解集。该优化解集可为不同情况下的水射流清理工艺设计中推进剂质量损失速率和废水产生速率的匹配提供多种方案。用推进剂质量损失速率和废水产生速率的最佳匹配,由HTPB推进剂单位质量损失所造成的废水产生量仅为14.25 m L·g-1。

关 键 词:军事化学与烟火技术  固体火箭发动机  水射流  清理工艺  多目标优化  非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)
收稿时间:2013/10/3 0:00:00
修稿时间:2013/12/22 0:00:00

Multi-objective Optimization for Waterjet Cleaning Process of Solid Rocket Motor
ZHU Zuo-ming,GAO Xin,WANG Xuan-jun and HAN Qi-long.Multi-objective Optimization for Waterjet Cleaning Process of Solid Rocket Motor[J].Chinese Journal of Energetic Materials,2014,22(5):624-629.
Authors:ZHU Zuo-ming  GAO Xin  WANG Xuan-jun and HAN Qi-long
Abstract:
Keywords:military chemistry and pyrotechnics  solid rocket motor  waterjet  cleaning process  multi-objective optimization  non-dominated sorting genetic algorithm(NSGA-Ⅱ)
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