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| 用人工神经网络法预估芳香族多硝基化合物生成焓 | |
| 引用本文： | 王芳,刘剑洪,田德余,陈莉,赵凤起,洪伟良,李翠华,张雪利.用人工神经网络法预估芳香族多硝基化合物生成焓[J].含能材料,2004,12(4):207-213. |
| 作者姓名： | 王芳 刘剑洪 田德余 陈莉 赵凤起 洪伟良 李翠华 张雪利 |
| 作者单位： | 1. 深圳大学师范学院化生系,广东,深圳,518060 2. 深圳大学师范学院化生系,广东,深圳,518060;国防科技大学航天与材料工程学院,湖南,长沙,410073 3. 西安近代化学研究所,陕西,西安,710065 |
| 基金项目： | 国防预研项目(12N1.9613-2) |
| 摘 要： | 采用误差反向传播学习(BP)的一个双层神经网络，以分子结构中不同基团作为描述码，预估芳香族多硝基化合物的生成焓，研究了网络参数及分子结构描述码的影响，同时用分子子图法进行了多元线性回归，取得了较好的结果(其回归方程相关系数达到0．9967)，计算结果的绝大多数相对误差在10％范围以内。 |
| 关 键 词： | 物理化学 生成焓 芳香族多硝基化合物 人工神经网络（ANN） 分子结构描述码（MSD） |
| 文章编号： | 1006-9941(2004)04-0207-07 |
| 收稿时间： | 2004/1/17 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2004年1月17日 |
Prediction of the Enthalpy of Formation for Aromatic Polynitro Compounds with Artificial Neural Network |
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| WANG Fang,LIU Jian-hong,TIAN De-yu,CHEN Li,ZHAO Feng-qi,HONG Wei-liang,LI Cui-hua and ZHANG Xue-li.Prediction of the Enthalpy of Formation for Aromatic Polynitro Compounds with Artificial Neural Network[J].Chinese Journal of Energetic Materials,2004,12(4):207-213. | |
| Authors: | WANG Fang LIU Jian-hong TIAN De-yu CHEN Li ZHAO Feng-qi HONG Wei-liang LI Cui-hua and ZHANG Xue-li |
| Affiliation: | WANG Fang~1,LIU Jian-hong~1,TIAN De-yu~ |
| Abstract: | With the molecular structure describers,the enthalpy of formation for aromatic polynitro compounds are predicted by using an artificial neural network. The influence of neural network parameters and molecular structure describers(MSD) are studied. The correlation coefficient is excellent. The relative errors are almost not more than 10%. |
| Keywords: | physical chemistry enthalpy of formation aromatic polynitro compound artificial neural network(ANN) molecular structure describer(MSD) |
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