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轮廓自动匹配方法研究
引用本文:骆渊,周成平,丁明跃,娄联堂.轮廓自动匹配方法研究[J].战术导弹技术,2007(3):77-81.
作者姓名:骆渊  周成平  丁明跃  娄联堂
作者单位:华中科技大学,武汉430074
摘    要:介绍了用于打击效果评估的目标轮廓自动匹配方法已成为当今的一个研究热点.基于遗传算法和带电粒子模型,提出了一种新的具有仿射不变性的目标轮廓自动匹配方法.该方法首先提取目标图像梯度,然后利用带电粒子模型对图像梯度进行电场化.最后采用模板图像轮廓线在电场化后的梯度图像中的最大能量熵值,利用遗传算法确定先验模板图像与目标图像之间的仿射变换参数,达到轮廓匹配的目的.该方法可完成自动目标轮廓匹配,实验验证了该方法的有效性和鲁棒性.

关 键 词:带电粒子模型(CPM)  遗传算法(GA)  仿射变换  能量最小化
文章编号:1009-1300(2007)01-0077-05
修稿时间:2006-01-28

Research on Automatic Contour Matching Method
Luo Yuan,Zhou Chengping,Ding Mingyue,Lou Liantang.Research on Automatic Contour Matching Method[J].Tactical Missile Technology,2007(3):77-81.
Authors:Luo Yuan  Zhou Chengping  Ding Mingyue  Lou Liantang
Abstract:Automatic target contour matching applied to attacking effect evaluation has become a research hotspot in recent years.A new automatic target contour matching method with affine invariance characteristic based on genetic algorithms and charged-particle model(CPM) is proposed.After extracting target image gradient,this mehtod can put image gradient into CPM,and then figure out the affine transform parameter of the precongnition model and target image.The maximum energy entroy value of model image contour reflecting on the CPM gradient image is defined as the individual accommodative evaluation function.This method is capable of recognizing and matching target contour automatically.The experiments indicate that this method is efficient and robust.
Keywords:charged-particle model(CPM)  genetic algorithm(GA)  affine invariant  minimized energy
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