| 基于粗糙集和支持向量机的武器系统效能评定 |
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| 引用本文： | 杨辉,张翼飞.基于粗糙集和支持向量机的武器系统效能评定[J].战术导弹技术,2006(3):20-24. |
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| 作者姓名： | 杨辉 张翼飞 |
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| 作者单位： | 大连海军舰艇学院,大连116018 |
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| 摘 要： | 首先利用粗糙集理论中的条件信息熵算法对系统特征参数进行了约简，提取出了关键特征参数，在此基础上再利用支持向量机算法对武器系统效能进行了评定．最后通过对弹道导弹武器系统效能进行评定，验证了该方法的有效性．
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| 关 键 词： | 粗糙集 支持向量机 效能评定 条件信息熵 |
| 文章编号： | 1009-1300(2006)03-0020-05 |
| 修稿时间： | 2005年4月3日 |
Effectiveness Evaluation of Weapon Systems Based on Rough Set Theory and Support Vector Machine |
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| Yang Hui,Zhang Yifei.Effectiveness Evaluation of Weapon Systems Based on Rough Set Theory and Support Vector Machine[J].Tactical Missile Technology,2006(3):20-24. |
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| Authors: | Yang Hui Zhang Yifei |
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| Abstract: | The feature parameters are predigested by applying conditional information entropy arithmetic derived from rough set,and key feature parameters are extracted at first.Then,effectiveness of weapon system is assessed based on the arithmetic of SVM.Finally,it is validated by applying the method to assess the effectiveness of ballistic missile weapon systems. |
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| Keywords: | rough set support vector machine(SVM) effectiveness evaluation conditional information entropy |
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