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神经网络算法在自适应卡尔曼滤波器中的应用
引用本文:缑娜,王睿,付莹.神经网络算法在自适应卡尔曼滤波器中的应用[J].战术导弹技术,2006(2):59-61.
作者姓名:缑娜  王睿  付莹
作者单位:缑娜(空军工程大学导弹学院,陕西三原,713800);王睿(空军工程大学导弹学院,陕西三原,713800);付莹(空军工程大学导弹学院,陕西三原,713800)
摘    要:针对传统神经网络算法速度慢,容易陷入局部极值的缺点,提出将自适应卡尔曼滤波应用于人工神经网络的训练算法中.把前馈网络中的所有权值、阈值作为自适应卡尔曼滤波算法的状态,网络输出为算法的观测.仿真结果表明,该算法比BP算法在收敛速度方面有明显提高.

关 键 词:自适应卡尔曼滤波算法  BP算法  前馈神经网络
修稿时间:2005年12月19

Application of Learning Algorithm for Neural Networks in Adaptive Kalman Filter
Gou Na,Wang Rui,Fu Ying.Application of Learning Algorithm for Neural Networks in Adaptive Kalman Filter[J].Tactical Missile Technology,2006(2):59-61.
Authors:Gou Na  Wang Rui  Fu Ying
Abstract:
Keywords:
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