| 粗神经元网络在辐射计目标识别中的应用 |
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| 引用本文： | 栾英宏,李跃华,卫永平.粗神经元网络在辐射计目标识别中的应用[J].探测与控制学报,2008,30(5). |
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| 作者姓名： | 栾英宏 李跃华 卫永平 |
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| 作者单位： | 1. 南京理工大学电子工程与光电技术学院,江苏,南京,210094
2. 山西北方惠丰机电有限公司,山西,长治,046012 |
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| 摘 要： | 将粗糙神经元和传统神经元混合构造的粗糙神经网络,用于对毫米波辐射计回波信号的目标识别.其中粗糙神经元包含一对重叠的普通神经元,使用一对上下值作为输入和输出.对于实际应用中变量值是范围值的情况,用粗糙神经网络来开发模型,结果优于传统神经网络.仿真实验表明,该模型提高了目标的识别率和网络的收敛速度.
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| 关 键 词： | 神经网络 粗集理论 粗糙神经元 目标识别 |
Application of Rough Neural Network in Radiometer Signal Identification |
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| LUAN Ying-hong,LI Yue-hua,WEI Yong-ping.Application of Rough Neural Network in Radiometer Signal Identification[J].Journal of Detection & Control,2008,30(5). |
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| Authors: | LUAN Ying-hong LI Yue-hua WEI Yong-ping |
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