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| 基于BP神经网络的数控机床主轴性能评估模型 | |
| 引用本文： | 胡跃强,李苓,高宏力,章健,李文涛,钱士才.基于BP神经网络的数控机床主轴性能评估模型[J].四川兵工学报,2012,33(6):62-65,68. |
| 作者姓名： | 胡跃强 李苓 高宏力 章健 李文涛 钱士才 |
| 作者单位： | 西南交通大学机械工程学院,成都,611756 |
| 摘 要： | 通过采集长征718机床的振动数据，利用butterworth滤波器进行了数据滤波，将低频干扰滤去；之后对数据进行了时域分析和频域分析，提取了5个时域特征和5个频域特征；再将提取的特征值输入BP神经网络训练网络，建立了基于BP神经网络的数控机床主轴性能评估系统，对于解决机床主轴的主动维护具有重要的经济及战略意义。 |
| 关 键 词： | BP神经网络 butterworth滤波 特征提取 时域分析 频域分析 主轴性能评估系统 |
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