首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于正交试验和神经网络的轴系主轴承润滑特性优化
引用本文:张俊红,张桂昌,何振鹏,马梁,马文朋.基于正交试验和神经网络的轴系主轴承润滑特性优化[J].内燃机学报,2011(5).
作者姓名:张俊红  张桂昌  何振鹏  马梁  马文朋
作者单位:天津大学内燃机燃烧学国家重点实验室;
基金项目:国家自然科学基金资助项目(50975192); 高等学校博士点专项科研基金资助项目(20090032110001)
摘    要:选取影响发动机轴系主轴承润滑特性的13个主要参数,每个参数取3个不同的值,按照正交试验的要求共得到27组不同的组合,运用仿真计算的方法得到此27种组合下的最小油膜厚度、最大油膜压力和摩擦损失功率.采用极差分析的方法确定了影响最小油膜厚度、最大油膜压力和摩擦损失功率因素的主次关系,利用BP神经网络理论建立了轴系主轴承润滑特性的神经网络模型并进行了训练和验证,然后利用该模型对影响润滑特性的主要参数进行了优化.结果表明,运用正交试验和神经网络相结合的方法进行轴系主轴承润滑特性的优化设计,减少了工作量并能得到满足精度要求的结果,对主轴承的优化设计有一定的指导意义.

关 键 词:柴油机  轴系  润滑特性  正交试验  神经网络  优化设计  

Optimization of Crankshaft-Bearing Lubricating Characteristics Based on Orthogonal Experiment and Neural Network
ZHANG Jun-hong,ZHANG Gui-chang,HE Zhen-peng,MA Liang,MA Wen-peng.Optimization of Crankshaft-Bearing Lubricating Characteristics Based on Orthogonal Experiment and Neural Network[J].Transactions of Csice,2011(5).
Authors:ZHANG Jun-hong  ZHANG Gui-chang  HE Zhen-peng  MA Liang  MA Wen-peng
Affiliation:ZHANG Jun-hong,ZHANG Gui-chang,HE Zhen-peng,MA Liang,MA Wen-peng(State Key Laboratory of Engines,Tianjin University,Tianjin 300072,China)
Abstract:13 major parameters affecting lubrication characteristics of engine main bearing were selected,and three different values for each parameter were taken.In accordance with the requirements of orthogonal experiment,27 groups of different combinations were obtained.The minimum film thickness,maximum film pressure and friction loss power of these 27 combinations are obtained by using simulation method.The primary and secondary power relations of factors that influence the minimum film thickness,maximum film pre...
Keywords:diesel engine  crankshaft-bearing  lubricating characteristics  orthogonal test  neural Keywords:networks  optimization design  
本文献已被 CNKI 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号