| 基于自适应滤波器和径向基函数网络的内燃机气缸压力识别 |
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| 引用本文： | 沈希忠,史习智.基于自适应滤波器和径向基函数网络的内燃机气缸压力识别[J].内燃机学报,2003,21(4):257-260. |
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| 作者姓名： | 沈希忠 史习智 |
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| 作者单位： | 1. 上海交通大学,振动、冲击、噪声国家重点实验室,上海,200030;上海应用技术学院,机械系,上海,200235
2. 上海交通大学,振动、冲击、噪声国家重点实验室,上海,200030 |
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| 摘 要： | 利用鲁棒的递推最小二乘自适应滤波，对非平稳时变性质的柴油机振动信号进行了降噪处理，然后设置软阈值，即将门限以下的信号设置为零，避免了长数据序列的累计误差；进一步去除信号的背景噪声，提高信噪比；最后，利用径向基函数网络强大的函数逼近功能，识别内燃机气缸压力。通过实验表明了该方法的有效性和鲁棒性。
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| 关 键 词： | 自适应滤波器 柴油机 软阀值 径向基函数网络 振动信号 气缸压力 |
| 文章编号： | 1000-0909(2003)04-0257-04 |
| 修稿时间： | 2002年12月5日 |
Identification of Diesel Engine Cylinder Pressure Based on RLS and RBF |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Diesel engine Recursive least square Soft-thresholding Radial based function network |
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