| 基于粗糙集与神经网络集成的内燃机故障诊断 |
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| 引用本文： | 冯志鹏,宋希庚,薛冬新.基于粗糙集与神经网络集成的内燃机故障诊断[J].内燃机学报,2003,21(1):75-80. |
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| 作者姓名： | 冯志鹏 宋希庚 薛冬新 |
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| 作者单位： | 大连理工大学,内燃机研究所,辽宁,大连,116024 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(50175088,59990472)。 |
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| 摘 要： | 鉴于粗糙集理论对于决策系统的约简处理能力以及神经网络的自组织聚类和非线性映射功能，提出了应用SOM的网络-粗糙集-BP网络集在进行故障诊断的方案：应用SOM网络离散化故障诊断数据中的连续属性值；基于粗糙集理论计算诊断决策系统的约简，根据实际需要确定最优决策系统，在量优决策系统的基础上设计BP网络进行故障诊断，柴油机的实际诊断结果验证了将神经网络与粗糙集理论相结合进行故障诊断的可行性，在数据充分的条件下，该方案可以推广应用于其它机械设备。
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| 关 键 词： | 粗糙集 神经网络 内燃机 故障诊断 离散处理 |
| 文章编号： | 1000-0909(2003)01-0075-06 |
| 修稿时间： | 2002年4月22日 |
Fault Diagnosis Based on Integration of Rough Sets and Neural Networks |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Fault diagnosis Rough sets Neural networks |
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