| 基于高斯–柯西变异海鸥优化算法的柴油机共轨压力控制研究 |
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| 引用本文： | 李进龙,王贵勇,王煜华,邓冬荣,赵友,何述超.基于高斯–柯西变异海鸥优化算法的柴油机共轨压力控制研究[J].内燃机工程,2022,43(5):16-25. |
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| 作者姓名： | 李进龙 王贵勇 王煜华 邓冬荣 赵友 何述超 |
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| 作者单位： | 昆明理工大学 云南省内燃机重点实验室，昆明 650500,昆明理工大学 云南省内燃机重点实验室，昆明 650500,昆明理工大学 云南省内燃机重点实验室，昆明 650500,昆明理工大学 云南省内燃机重点实验室，昆明 650500,柳州职业技术学院，柳州 545616,昆明云内动力股份有限公司，昆明 650500 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（52066008）；云南省科技厅揭榜制项目（202104BN050007）；云南省科技计划项目（202102AC080004） |
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| 摘 要： | 为优化柴油机轨压稳定控制和快速响应控制，提出一种将改进的海鸥算法与PID控制器相结合的共轨压力控制方法。根据高压共轨系统的物理结构和工作原理，搭建了高压共轨系统实时仿真模型；针对原始海鸥算法种群分布不均匀、容易陷入局部最优等问题，提出将Tent混沌映射、非线性惯性权重和高斯–柯西混合变异策略融入海鸥算法中，提升了算法的计算精度和收敛速度等方面的性能；基于改进后的海鸥算法完成对模型的轨压PID控制器参数自适应整定。研究结果表明：改进海鸥算法优化后的PID控制的轨压稳态和动态特性都明显优于常规PID控制。在稳定工况下，轨压波动幅值减小了33%以上；在动态过程中，稳定时间缩短了14%以上，超调量减小了71%以上。
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| 关 键 词： | 柴油机 高压共轨 海鸥优化算法 轨压控制 PID |
| 收稿时间： | 2022/5/4 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2022/6/1 0:00:00 |
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