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改进粒子群算法在管壳式换热器优化设计中的应用
引用本文:王维刚,倪红梅.改进粒子群算法在管壳式换热器优化设计中的应用[J].动力工程,2010,30(12).
作者姓名:王维刚  倪红梅
作者单位:1. 东北石油大学机械科学与工程学院,大庆,163318
2. 东北石油大学,计算机与信息技术学院,大庆,163318
摘    要:以管壳式换热器每年的总费用作为目标函数,采用含随机扰动算子的改进粒子群算法(IPOS)对其进行了优化.在优化设计模型中,采用Bell-Delaware法描述壳侧流体,优化变量选择管程数、换热管内径和外径及间距、管布置方式、封头类型、流体分配方式、密封条数、壳程压降和管程压降.对采用IPOS算法得到的优化结果与相关文献的结果进行了比较.结果表明:IPOS算法具有全局收敛、计算精度高、稳定性好的特点,并能获得约束条件下管壳式换热器的最优设计方案.

关 键 词:管壳式换热器  Bell-Delaware法  改进粒子群算法  随机扰动算子  优化设计

Application of IPSO Algorithm to Optimal Design of Shell-and-Tube Heat Exchangers
WANG Wei-gang , NI Hong-mei.Application of IPSO Algorithm to Optimal Design of Shell-and-Tube Heat Exchangers[J].Power Engineering,2010,30(12).
Authors:WANG Wei-gang  NI Hong-mei
Affiliation:WANG Wei-gang~1,NI Hong-mei~2(1.School of Mechanical Science and Engineering,Northeast Petroleum University,Daqing 163318,China,2.School of Computer and Information Technology,China)
Abstract:
Keywords:shell-and-tube heat exchanger  Bell-Delaware method  improved particle swarm optimization algorithm  stochastic perturbation operator  optimal design  
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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