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风速时间序列混沌判定方法比较研究
引用本文:袁全勇.风速时间序列混沌判定方法比较研究[J].热能动力工程,2018,33(7):135-144.
作者姓名:袁全勇
作者单位:上海理工大学能源与动力工程学院;上海市动力工程多相流动与传热重点实验室
基金项目:国家自然科学基金(51676131,51176129);上海市科学技术委员会项目(13DZ2260900)
摘    要:混沌识别是对非线性时间序列进行混沌预测的前提。针对时间序列风速确定性与随机性相结合的复杂非线性特征,研究了不同的混沌识别方法,并对风速时间序列进行混沌特征识别。应用随机噪声、周期运动及经典混沌系统的时间序列对所选方法进行可靠性验证。对美国国家风能研究中心M2测风塔实测时间序列风速数据进行非线性混沌特征识别。结果表明:风速时间序列具有明显的混沌特征;各风速时间序列表现出不同程度的混沌特征;各混沌识别方法对风速时间序列混沌特征的表达形式不同,互为补充,相互验证。

关 键 词:混沌识别  风速时间序列  相空间重构  频谱分析  0~1混沌测试

Comparative Study on Chaos Identification Methods of Wind Speed Time Series
YUAN Quan-yong.Comparative Study on Chaos Identification Methods of Wind Speed Time Series[J].Journal of Engineering for Thermal Energy and Power,2018,33(7):135-144.
Authors:YUAN Quan-yong
Affiliation:School of Energy and Power Engineering,University of Shanghai for Science and Technology,Shanghai,China,Post Code: 200093
Abstract:
Keywords:chaotic identification  time series of wind speed  phase space reconstruction  spectral analysis  0~1 chaos test
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