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基于融合理论的车用柴油机失火在线诊断
引用本文:胡明江.基于融合理论的车用柴油机失火在线诊断[J].小型内燃机与摩托车,2013,42(3).
作者姓名:胡明江
作者单位:河南城建学院建筑环境与能源工程系 河南平顶山467036
基金项目:河南省高等学校青年骨干教师资助项目,河南省科技厅重点攻关计划项目
摘    要:为避免车用柴油机失火故障发生,基于信息融合理论,制定了柴油机失火诊断策略和失火率预测模型;利用轻型车排放转鼓循环的动力与排放等试验数据,对柴油机失火及失火率进行了判别与预测.根据国Ⅳ的OBD系统项目试验条款,通过失火控制器设定失火故障,进行了车用柴油机失火诊断、失火率预测和排放测试等试验.结果表明:诊断训练误差为0.08%,失火诊断的准确率为99.92%,失火率的诊断误差为0.05%,证实了制定的柴油机失火诊断策略是切实可行的;表明了信息融合方法是柴油机失火诊断、失火率预测的理论基础,为车用柴油机满足OBD排放规定提供了保障.

关 键 词:柴油机  融合理论  失火  智能诊断  策略

On-Line Diagnosis of Diesel Engine Misfire Based on Syncretic Theory
Hu Mingjiang.On-Line Diagnosis of Diesel Engine Misfire Based on Syncretic Theory[J].Small Internal Combustion Engine and Motorcycle,2013,42(3).
Authors:Hu Mingjiang
Abstract:
Keywords:Diesel engine  Syncretic theory  Misfire  Intelligent diagnosis  Strategy
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