| 神经网络在过热汽温模型辨识中的应用 |
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| 引用本文： | 吕凯军,张海英,刁星宇.神经网络在过热汽温模型辨识中的应用[J].锅炉制造,2009(3):55-57. |
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| 作者姓名： | 吕凯军 张海英 刁星宇 |
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| 作者单位： | 大唐长山热电厂,吉林,松原,131109 |
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| 摘 要： | 本文提出一种改进的RBF网络构造算法。在快速RBF网络优化算法中，通过粗糙集理论分析RBF网络隐层中的隐节点，将其分类，将不重要的隐节点删去。该方法能自动设计出规模合理的RBF网络结构，最终设计的网络不仅具有精简的网络结构，也具有较好的泛化能力，通过仿真验证其可用性。
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| 关 键 词： | 神经网络 喷水减温 建模 |
Neural Network Application in Model Identification of Superheater Temperature |
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| Lü Kaijun,Zhang Haiying,Diao Xingyu.Neural Network Application in Model Identification of Superheater Temperature[J].Boiler Manufacturing,2009(3):55-57. |
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| Authors: | Lü Kaijun Zhang Haiying Diao Xingyu |
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| Affiliation: | DATANG CHANGSHAN power Station;SONGYUAN 131109;China |
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| Abstract: | In this article,a conformation method based rough sets of RBF neural networks is proposed.Using the principle of rough sets,the hidden units are class.The unimportant units will be pruned.So RS-RBF can produce a compact network structure automatically.Obtained RBF network can generalize well. |
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| Keywords: | neural networks spraying temperature modeling |
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