| NNBR与SVM耦合模型在径流中长期预报中的应用 |
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| 引用本文： | 王峰,黄春雷,张金华,刘建平.NNBR与SVM耦合模型在径流中长期预报中的应用[J].水电能源科学,2008,26(5). |
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| 作者姓名： | 王峰 黄春雷 张金华 刘建平 |
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| 作者单位： | 1. 国网南京自动化研究院,江苏,南京,210003
2. 湖南电力调度通信局,湖南,长沙,410007 |
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| 摘 要： | 在充分考虑模型输入因子的基础上,利用最近邻抽样回归(NNBR)与支持向量机(SVM)模型各自的特点,建立了耦合预测模型,并对柘溪水库汛期径流进行预测.结果表明,与单独的SVM和NNBR模型相比,该耦合模型提高了预报精度,预报可行有效.
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| 关 键 词： | 中长期预报 耦合模型 支持向量机 最近邻抽样回归 模糊优选 微粒群 |
Application of on SVM Coupled with NNBR Model in Medium-long Term Runoff Prediction |
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| WANG Feng,HUANG Chunlei,ZHANG Jinhu,LIU Jianping.Application of on SVM Coupled with NNBR Model in Medium-long Term Runoff Prediction[J].International Journal Hydroelectric Energy,2008,26(5). |
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| Authors: | WANG Feng HUANG Chunlei ZHANG Jinhu LIU Jianping |
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