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考虑不确定性的大坝监测信息异常诊断方法及应用
引用本文:谢中凯,王良,苏玉杰,陈文亮.考虑不确定性的大坝监测信息异常诊断方法及应用[J].水电能源科学,2020,38(10):59-62.
作者姓名:谢中凯  王良  苏玉杰  陈文亮
作者单位:浙江省水利河口研究院,浙江杭州310020;浙江省水利防灾减灾重点实验室,浙江杭州310020;浙江省水利河口研究院,浙江杭州310020;浙江省水利防灾减灾重点实验室,浙江杭州310020;浙江省水利河口研究院,浙江杭州310020;浙江省水利防灾减灾重点实验室,浙江杭州310020;浙江省水利河口研究院,浙江杭州310020;浙江省水利防灾减灾重点实验室,浙江杭州310020
基金项目:浙江省水利科技计划项目(RC1601)
摘    要:大坝监测资料分析是一个充满不确定性的复杂非线性问题,常规的分析方法较少考虑监测信息中的不确定性问题,导致分析结果的合理性存疑。因此,基于信息熵理论的重要指标——近似熵研究大坝监测信息中的不确定性问题,利用实际监测数据选取近似熵算法的关键参数,进而评估大坝的运行状态。通过分析混凝土坝坝顶水平位移和土石坝测压管水位,发现近似熵算法能在若干监测信息不确定性条件下较有效地识别大坝监测数据的异常。

关 键 词:大坝安全  近似熵  不确定性  异常诊断
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