| 含分布式能源区域电网月最大净负荷概率预测 |
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| 引用本文： | 方〓陈,江兴稳,周〓健,李〓芬,曹玄烨.含分布式能源区域电网月最大净负荷概率预测[J].水电能源科学,2018,36(9):197-200. |
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| 作者姓名： | 方〓陈 江兴稳 周〓健 李〓芬 曹玄烨 |
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| 作者单位： | 国网上海市电力公司电力科学研究院;上海电力学院数理学院;上海电力学院电气工程学院 |
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| 基金项目： | 国网上海电力公司科研项目(520940160026) |
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| 摘 要： | 负荷预测在电网规划和运行中十分重要,大规模分布式能源接入电网参与能量交换,可使电网用户优化其用电模式,但造成区域电网月最大净负荷特性发生根本性改变,增加了月最大净负荷预测的不确定性。为此,结合BP神经网络算法与分位数回归模型,构建了区域电网月最大净负荷的非线性概率预测模型;并利用核密度估计算法计算得到了月最大净负荷概率预测分布曲线;最后,以上海某含分布式能源区域电网为例,验证了该方法的可行性与可靠性。结果表明,该方法可准确刻画月最大净负荷波动特性,为电网规划与负荷管理提供依据。
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| 关 键 词： | 负荷预测 月最大负荷 净负荷 概率预测 区域电网 |
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