非平稳条件下基于贝叶斯网络的内涝风险评估和管理方法 |
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引用本文: | 周倩倩,张〓茜,李阿婷,许苗苗.非平稳条件下基于贝叶斯网络的内涝风险评估和管理方法[J].水电能源科学,2018,36(10):80-83. |
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作者姓名: | 周倩倩 张〓茜 李阿婷 许苗苗 |
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作者单位: | 广东工业大学土木与交通工程学院 |
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基金项目: | 广东省公益研究与能力建设基金项目(2017A020219003);广东省自然科学基金项目(2014A030310121) |
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摘 要: | 受非平稳条件因素(如气候变化、城市化)的影响,近几年内涝灾害频发。以Z市某地块为研究区域,借助地理信息系统(ArcGIS)和暴雨雨洪管理模型(SWMM)实现研究区排水管网的水动力模拟。在不同降雨情境下,比较分析现状系统及不同改造方案下的系统溢流量等信息,计算内涝风险指数。采用贝叶斯网络分析工具(Bayes Server)对引发内涝风险的主要因素进行推理、识别和分析,进而构建内涝风险评估模型。该模型便于决策者根据设计需求,结合各因素的不确定性范围和发生概率值,综合选取最适合的改造措施,优化市政排水防涝规划,为市政基础设施建设提供了依据。
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关 键 词: | 非平稳条件 SWMM 内涝风险评估 贝叶斯网络 |
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