| 水轮发电机组故障诊断专家系统知识库的设计 |
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| 引用本文： | 朱锟鹏,曾凡师,等.水轮发电机组故障诊断专家系统知识库的设计[J].水电能源科学,2001,19(4):67-70. |
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| 作者姓名： | 朱锟鹏 曾凡师 |
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| 作者单位： | 1. 华中科技大学能源科学与工程学院,湖北,武汉,430074
2. 湖北省丹江口水电厂,湖北,丹江口,442700 |
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| 基金项目： | 湖北省自然科学基金资助项目(98J065). |
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| 摘 要： | 介绍了专家系统的基本原理，知识获取和表示的基本概念，讨论了现在了为广泛的规则表示法，结合水轮发电机组故障诊断实例，对专家知识库的设计策略，实施步骤和组织结构进行了详细论述，并就目前应用于故障诊断领域的神经网络技术进行了探讨。
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| 关 键 词： | 水轮发电机组 故障诊断 知识库 专家系统 神经网络 |
| 文章编号： | 1000-7709(2001)04-0067-04 |
| 修稿时间： | 2001年9月5日 |
Fault Diagnosis Expert System Knowledge-base Design for Hydroelectric Units |
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| ZHU Kun peng,HAN Feng qin,ZEN Fang shi.Fault Diagnosis Expert System Knowledge-base Design for Hydroelectric Units[J].International Journal Hydroelectric Energy,2001,19(4):67-70. |
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| Authors: | ZHU Kun peng HAN Feng qin ZEN Fang shi |
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| Affiliation: | ZHU Kun peng 1 HAN Feng qin 1 ZEN Fang shi 2 |
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| Abstract: | Knowledge acquisition and expression are the basic and core contents of Fault Diagnostic Expert System (FDES).This paper described the basic principle of FDES,the elementary concepts of knowledge acquisition and expression,and studied the most wildly used rule based expression method.Based on the examples,the paper dealt the design,the steps and the structures of the Knowledge Base with details,and then the Neural Network Based Fault Diagnostic Expert System in the field is described for a deeper study. |
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| Keywords: | hydroelectric units fault diagnosis knowledge base expert system neural network |
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